EXAMEN PROTOTIPO DE OPCIÓN MÚLTIPLE

UNIDAD OPTATIVA. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE


Seleccionar la opción que se considere adecuada. Al final, se debe pulsar el botón de Contestar. Una vez terminado, se indicará la calificación obtenida y se mostrará el listado con las respuestas correctas para que se puedan repasar los temas en donde se tuvieron errores.


1. Permite estudiar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos que aparecen en pares:

  1. Covarianza
  2. Desviación estándar
  3. Diagrama de dispersión
  4. Correlación

2. En una línea de ajuste, el componente que mide el grado en que la línea representa a la nube de punto es:

  1. El sentido
  2. La fuerza
  3. La pendiente
  4. El sentido

3. El índice estadístico que mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas, es:

  1. Coeficiente de correlación de Pearson
  2. Su deviación estándar
  3. La pendiente de la recta de regresión
  4. La covarianza

4. Si el índice de correlación es uno, significa que:

  1. No existe ninguna correlación.
  2. Existe una correlación negativa perfecta.
  3. Existe una correlación positiva media.
  4. Existe una correlación positiva perfecta.

La siguiente tabla muestra los datos correspondientes a  20  atletas de la prepa 8 donde  x  son las pulsaciones en reposo (minutos) y  y  es el tiempo corriendo  1.6 km.  (segundos):




5. La covarianza de las dos variables es:


6. La desviación estándar de  x  y  y,  respectivamente son:


7. El coeficiente de correlación entre las dos variables es:



8. La recta de regresión lineal por covarianza es:


En una agencia se piensa que, si aumentan el porcentaje de comisión pagada al vendedor de automóviles, aumenta la venta. La siguiente tabla muestra un estudio sobre  15  concesionarios similares:  x  son las comisiones pagadas a vendedores de autos en un mes (%), y  y  son las ganancias netas por ventas, en el mismo mes (millones de pesos):




9. La pendiente de la recta de regresión por mínimos cuadrados es:

  1.  
  2.   
  3.  
  4.   

10. La recta de regresión por mínimos cuadrados es:




       


Puntuación =


Calificación =


Para que te autoevalúes, las respuestas correctas son:

  *  Si tuvo algún error, puede repasar esta unidad en la siguiente página: 

Autor: Dr. José Manuel Becerra Espinosa